Veri Analizi Şirketi İsmi Bulma Aracı

TarafındanMustafa Kara

Verileri toplamak, sınıflandırmak ve analiz etmek işletmeler için yeni fırsatların belirlenmesini, mevcut sorunların tespit edilmesini ve daha akılcı adımların atılabilmesini sağlar. Şirketler veri biliminin gücünden yararlanarak operasyonlarını daha verimli hale getirir, karlarını yükseltir ve müşterilerini mutlu etmenin yollarını bulur.

İş zekası üzerine hizmetler sağlayan MicroStrategy şirketinin bir raporuna göre dünyadaki şirketlerin %60’ı, süreç ve maliyet verimliliğini arttırmak için veri analizinden yararlanır. Aynı rapor, kurumsal şirketlerin %57’sinin veri analitiğini strateji belirlemek ve değişimi yönlendirmek için kullandığını ortaya koyar. 

Her şirket kendi bünyesinde veri analizi yapabilir, ancak profesyonel anlamda yapamaz. Dolayısıyla profesyonel veri analizi şirketleriyle çalışmaya ihtiyaç duyulur. 

Bu nedenle yeni bir veri analizi şirketi kurmak isteyen girişimcilerin, kurumsal kimliklerinde ve şirketlerinin isimlerinde profesyonelliklerini yansıtmaları gerekir. Bunu nasıl yapacağını bilmeyen girişimciler, veri analizi şirketi ismi bulma aracının yarattığı isim önerilerini değerlendirebilir.

Türkiye’de Veri Analitiği 

Birkaç Excel dosyasının analiz edilmesi de en büyük teknoloji şirketlerinin milyarlarca gigabyte’lık verileri sınıflandırarak analiz etmesi de veri analitiğinin kapsamındadır. İçinde bulunduğumuz dönemde hemen hemen bütün insanların dijital bir ayak izine sahip olması teknoloji şirketlerinin çok önemli kişisel verilerimize sahip olmasını ve büyük veri kavramını ortaya çıkartır.

Büyük veri ve veri analizi sektörünün Türkiye’deki pazar hacmi araştırma şirketi International Data Corporation’ın (IDC) tarafından yıllık %15,2 büyümeyle 2017 yılında 292 milyon dolar olarak tespit edilmiştir. Aynı rapor, 2022 beklentisinin 477 milyon dolar olduğunu ortaya koyar.

Yayınlanmış güncel bir araştırma söz konusu olmadığı için bu beklentinin gerçekleştiğini doğrulayan bir veri bulunmaz. Ancak teknoloji sektörünün temsilcileri Türkiye’deki veri analizi sektörünün son beş yılda hızla büyüdüğü konusunda aynı görüştedir ve genel kanı gelecek beş yılda da sektörün aynı hızla büyüyeceği yönündedir.

Veri Analizi Şirketine Profesyonel Bir İsim Seçmenin Önemi

Aslında her küçük işletme kendi bilgisi, becerisi ve imkanları çerçevesinde veri analizi yapar. Sektörde uzmanlaşan şirketlerin farkı ise veri analizini profesyonel yöntemlerle gerçekleştirmeleri ve yanılma ihtimallerinin oldukça düşük olmasıdır.

Türkiye’de pazar hacmi çok hızlı büyümesine rağmen veri analizi sektörü bazı olumsuz algılara sahiptir. Şirketlerin önemli bir kısmı verileri analiz etmek için dış kaynağa ihtiyacının olmadığını ve veri şirketleriyle çalışmanın ek masrafa neden olacağını düşünerek analizi şirketleriyle çalışmaktan kaçınır.

Bu algının kırılabilmesi adına bilginin, birikimin, tecrübenin ve profesyonelliğin öne çıktığı veri analizi işiyle uğraşan şirketlerin isimlerinde aynı olgunluğu potansiyel müşterilerine yansıtabilmeleri gerekir. Aksi halde veri analitiği için para harcamaya alışkın olmayan şirketler aynı işi kendi bünyelerinde yapabilecekleri yanılgısını sürdürebilir.

Ücretsiz İsim Oluşturucu Nasıl Kullanılır?

Yeni açacağınız veri analizi şirketi için ücretsiz isim oluşturma aracımızı kullanabilirsiniz. Bunun kapsamda tek yapmanız gereken arama kısmına şirketiniz, hizmet alanları ile ilgili ya da tamamen ilgisiz yaratıcı kelimeleri eklemek. Bu örnekte arama kısmına “data, veri, analyze, analiz” kelimelerini yazacağız.

Oluştur butonuna bastıktan sonra çıkan yüzlerce sonucu daraltmak için sol tarafta bulunan “Industry” kısmından “Tech” yani teknoloji sektörünü seçin. Böylece sadece sektörel önerileri görmüş olacaksınız. 

Data Analizi Şirketleri İçin 20 İsim Önerisi

Bir data analizi şirketine isim vermek data analizinin kendisi gibi incelemeye, temizlemeye, dönüştürmeye ve modellemeye dayalı teknik ve karmaşık bir işlem olmasa da çok zordur. İyi bir şirket ismi bulabilmek için markalama bilgisine ve pazarlama becerilerine sahip olmanız gerekir. 

Eğer bu tür bilgi ve becerileriniz yoksa söz konusu gerekliliklere sahip bir yazılım olan veri analizi şirketi ismi bulma aracı tarafından üretilen aşağıdaki isimlerden bir tanesini ücretsiz kullanabilirsiniz. 

Teknolojiyi Dönüştüren En Önemli Data Şirketlerinin İsimleri

Data şirketleri topladıkları veriler ışığında aksiyon alarak teknolojiyi dönüştürme ve insanların geleceğini şekillendirme gücüne sahiptir. Bu doğrultuda Türkiye’de ve dünyada data analizi çalışmalarıyla tanınmış ve takip edilmesi gereken 20 veri analiz şirketi aşağıda listelenmiştir.

Data Analizi Şirketlerinin İsim Analizleri

1. Smartmind

Veri analizi, veri ambarı, büyük veri ve yapay zeka özelinde çalışan Smartmind 2018 yılında kurulmuş bir danışmanlık şirketidir. Merkezi İstanbul’da bulunan şirket, çalışmalarının büyük bir bölümünü Ankara’daki Gazi Teknopark’ta yürütür.

Müşterilerine analitik çözümler sunan Smartmind’ın ismi İngilizcede “akıllı zihin” anlamına gelen kelimelerin birleştirilmesiyle elde edilmiştir.

2. Datateam

2015 yılında Bilkent CYBERPARK’ta kurulan Datateam, geliştirdiği suç analizi, regülasyon teknolojisi ve iş zekası alanındaki ürünleriyle Türkiye’nin önde gelen veri ve yazılım şirketlerinden bir tanesidir. Veri analizi danışmanlığı kapsamında Datateam, partneri olduğu kurum ve kuruluşlara yapay zeka çözümleri ve iş zekası sistemleri sağlar.

Şirketin ismi “bilgi” ve “takım” anlamlarına gelen İngilizce “data” ve “team” kelimelerinin birleştirilmesiyle yaratılmıştır. Bu isim tercihiyle Datateam, müşterilerinin zihninde veri ve yazılım hizmetlerini takım çalışması yoluyla sağladığı imajını oluşturur. 

3. Google

Herkesin sadece bir arama motoru olduğunu düşündüğü Google, aslında veri analizi alanında dünyanın en güçlü ve başarılı şirketlerinden bir tanesidir. 1998 yılında kurulan şirketin çevrimiçi reklamcılık, e-ticaret, yazılım, bulut bilişim, kuantum bilişim, yapay zeka ve tüketici elektroniği sektörlerinde yakaladığı başarının kaynağında sahip olduğu eşsiz veriyi başarılı şekilde kullanması yatar.

Google ismi matematikte 1 rakamının yanına 100 tane sıfır eklenerek yazılan (10¹⁰⁰) googol sayısından türetilmiştir. Bu isim, bir arama motoru olarak kurulan Google’ın çok sayıda arama sonucu barındırdığı hissini yarattığını için tercih edilmiştir.

4. Oracle

Aslında bir yazılım şirketi olduğu halde Oracle Analytics markasıyla veri analizi alanında çözümler geliştiren Oracle 1977 yılında kurulmuştur. Microsoft’un ardından dünyanın en büyük ikinci yazılım şirketi olan şirket 120 bini aşkın çalışanıyla 145 ülkede faaliyet gösterir.

Oracle ismi, şirketin üç kurucusunun bağımsız yüklenici olarak CIA için üzerinde çalıştığı Oracle isimli veri tabanı projesinden gelir. 

5. Databricks

2013 yılında kurulan Databricks kendisini bir yapay zeka şirketi olarak tanımlasa da aslında veri havuzu oluşturmaya yarayan bulut tabanlı ve açık kaynaklı bir veri mühendisliği aracıdır. Şirket tarafından sağlanan yazılım sayesinde veri bilimciler, veri mühendisleri ve veri analistleri etkileşimli ve planlanmış veri analizi işleri üzerinde ortak çalışabilir.

Türkçesi “veri tuğlaları” anlamına gelen Databricks ismi tek başına herhangi bir anlam taşımayan türetilmiş bir ifadedir.

6. CB Insights

2009 yılında kurulan CB Insights, özel şirketlere pazar bilgisi sağlayan bir iş analitiği platformudur. Küresel bir veritabanına sahip olan şirketin araştırmaları özel şirketler ve yatırımcı faaliyetleri odağındadır.

CB Insights’ın adı “closing balance” teriminin “CB” şeklindeki kısaltmasından gelir. Finansal yönetim alanında kullanılan bu terim kapanış bakiyesi anlamına gelir.

7. Starburst Data

SQL tabanlı MPL sorgu motoru olan Starburst Data, verileri depolayan sistemlerden soyutlanmış hızlı bir sorgu aracıdır. Söz konusu araç takımların bulundukları yerden bağımsız olarak analitik çalışma yeteneği kazanmasını sağlar.

Starburst Data’nın ismi Türkçede yıldız patlaması anlamına gelir. Bu ismin seçilme nedeni yıldız patlamalarının çok parlak ve güçlü olmasıdır. Böylece potansiyel müşterilerin gözünde veri analizinin de aynı derece güçlü ve parlak bir patlamaya neden olabileceği imajı oluşturulur.

8. Reonomy

Bazı veri analizi şirketleri yalnızca bir sektörde uzmanlaşırlar ve sadece o sektör için teknolojiler ve çözümler geliştirirler. Reonomy de bu şirketlerden bir tanesidir ve yeni çözümler geliştirirken veri biliminin en çok önem taşıdığı sektörlerden bir tanesi olan gayrimenkul sektörüne odaklanır.

Şirketin ismi İngilizcede emlak anlamına gelen “real estate” kelimesinin ilk hecesiyle ekonomi anlamına gelen “economy” kelimesinin son üç hecesinin birleştirilmesiyle elde edilmiştir. Bu isim seçimiyle şirket emlak sektörünü veri biliminin ışığında tekrar biçimlendirdiğimi ima eder.

9. Alteryx

1997 yılında Amerika’da kurulan Alteryx’in misyonu gelişmiş analitiği bütün veri çalışanları için erişilebilir kılmaktır. Bu vizyon doğrultusunda şirket self servis analiz ve süreç otomasyonu ürünleri geliştirir.

Alteryx’in isminde yer alan “x” ve “y” harflerinin kartezyen koordinat sisteminden geldiği ve şirketin “alışılmış şeyleri değiştirme vizyonuna” vurgu yaptığı çevrim içi Alteryx topluluğundaki kıdemli bir üye tarafından açıklanmıştır. 

10. Rapidops

2008 yılında kurulan ve birçok Fortune 500 şirketine hizmet veren Rapidops’un çözümleri; perakende, sanayi, lojistik, sağlık gibi farklı sektörleri kapsar.

Şirketin ismi ani, hızlı, çabuk anlamlarına gelen İngilizce “rapid” kelimesiyle operasyonlar anlamına gelen “operations” kelimesinin “ops” şeklindeki kısaltmasından türetilmiştir. Türkçede “hızlı operasyonlar” anlamında Rapidops ismiyle potansiyel müşterilere şirketin veriye dayalı hızlı aksiyonlar aldığı dolaylı olarak düşündürülür.

Veri Doğrulama Şirketinize İsim Bulmak İçin 5 İpucu 

Veri doğrulama sektöründe benzersiz teknolojiler ve çözümler geliştirseniz bile sahip olduğunuz ürünleri ve hizmetleri pazara doğru şekilde sunmadığınız takdirde sürdürülebilir şekilde büyümeniz mümkün değildir.

Aşağıdaki beş ipucu, veri analizi şirketini profesyonel pazarlama kuralları çerçevesinde kurmak ve büyütmek isteyen girişimciler için derlenmiştir.

1. Data anahtar kelimesini farklı kelimelerle kombinleyin

Hiç şüphe yok ki data yani veri iş hayatının ve veri analizi sektörünün tam merkezinde yer alır. O halde bir veri analizi şirketine isim seçerken denenmesi gereken ilk yöntem bu kelimeyi farklı kelimelerle kombinlemek olmalıdır.

Yaratıcılığınızın sınırlarını zorlayın ve içinde data kelimesinin yer aldığı yeni isimler türetin. Size pozitif hissettiren kelimelerin, teknoloji sektörünü anımsatan kelimelerin, bazı matematik terimlerinin ya da çevrenizde gördüğünüz herhangi bir kelimenin daha önce aklınıza gelmeyen şekilde data kelimesiyle anlamlı bir birliktelik oluşturabileceğini unutmayın.

2. İngilizce terim anlamlı kelimeleri ve kısaltmaları kullanın

Dünya nüfusunun %17’si İngilizce konuşur ve İngilizce iş hayatı için alternatifi olmayan bir dildir. Dolayısıyla İngilizce kelimeler ve terimler dünyadaki diğer şirketlere kendinizi ifade etmenizin ve yaptığınız işleri tanıtmanızın en kolay ve doğru yoludur.

Örneğin veri analizi sektörüyle en çok bağlantısı kurulan şu beş ifadede yer alan kelimeler yeni şirketinizin ismi için ilham kaynağınız olabilir: Information, data, data visualization, exploratory data analysis, descriptive statistics.

3. İngilizce ve Türkçe kelimeleri harmanlayın 

Sadece iç pazarda faaliyet göstermeyi ya da iç pazarda daha aktif olmayı planlıyorsanız Türkçe ve İngilizce kelimeleri harmanlamak daha etkili bir isim bulmanızı sağlayabilir.

Örneğin veri kelimesinin kısa olması ve farklı dillerde kolay telaffuz edilebilmesi bu kelimeyi kullanarak yeni bir isim türetmek isteyen kişiler için büyük bir esneklik sağlar.

4. Verinin gücünü simgeleyen kelimeleri düşünün 

Starburst Data örneğinde olduğu gibi bazı kelimeler ve olaylar verinin güncünü simgelemek amacıyla kullanılabilir.

Veri analizinin yol açtığı büyük etkiyi ve dönüşüm gücünü hangi olaylarla ve kelimelerle simgeleyebileceğinizi düşünün. Yeterince yaratıcı olursanız kimsenin aklına gelmeyen yeni simgeler keşfedebilir ve yeni şirketinizi eşsiz bir isimle hayata geçirebilirsiniz.

5. Uzmanlaştığınız sektörü temsil eden kelimelerden yararlanın

Yalnızca tek bir sektördeki verilerin analizi üzerine uzmanlaşıyorsanız en çok bu ipucunu dikkate almanız gerekir. Çünkü uzmanlaştığınız sektördeki şirketlerin diğer veri analizi şirketleri yerine sizi tercih etme ihtimali daha yüksektir ve bu ihtimali isim seçimi sürecinde de göz önünde bulundurmanız doğru bir stratejidir. 

Yoğunlaştığınız sektörü ifade eden kelimelerle veri bilimini çağrıştıran kelimeleri birleştirmek yaratıcı ve etkileyici sonuçlara ulaşmanızı kolaylaştırabilir.

Sonuç

İş hayatında bilgi ve öngörü elde etmek için yararlanılan veri bilimi teknoloji başta olmak üzere bütün sektörlere yön verir. Profesyonel bir veri analizi şirketiyle çalışmanın önemini anlayan küçük işletmelerin ve kurumsal firmaların veri analizi sektörüne ilgisi her gün biraz daha artar.

Türkiye’de sektör henüz sadece birkaç yüz milyon dolarlık büyüklüğe sahip olsa da pazar payını çok hızlı ve düzenli şekilde artırır. Veri analizi sektörünün hızla büyümesinin ve veri analizi danışmanlığı firmalarına gösterilen talebin hızla artmasının en büyük nedeni özel sektördeki bütün oyuncuların rakip analizi yaparken büyük verinin kullanımı sonucu yaratılan değerin farkına varmasıdır.

Öte yandan yeni veri analizi şirketini sağlam temeller üzerine inşa etmek isteyen girişimcilerin ciddi bir birikime sahip olması gerekir. Bilgi teknolojileri sektöründe yeterli deneyimi olmayan ve şirketini isimlendirirken temel pazarlama kurallarına dikkat etmeyen girişimcilerin başarılı olma ihtimali mucizelere bağlıdır.