Gerador De Nomes Para Empresas De Dados

O Que Você Precisa Saber Logo De Cara

O Big Data é uma realidade que não pode ser ignorada: de acordo com a IDC, geramos 2,5 quintilhões de bytes de dados todos os dias. 

Esses dados são produzidos em aplicativos de conversas instantâneas, websites, redes sociais, plataformas de streaming, buscadores… As fontes são múltiplas e mudam todos os dias.

Como sabemos, não é possível avaliar tamanha quantidade de conteúdo com os nossos meios tradicionais. É por isso que a tecnologia da informação busca constantemente novas formas de coletar, selecionar, tratar e analisar esses dados.

Não há nenhuma chance de que essa tendência desapareça. Pelo contrário: uma vez que estamos cada vez mais conectados e a geração de conteúdos é cada vez mais massiva, será necessário buscar novos meios para lidar com os nossos rastros na web.

Está claro que investir em tecnologia da informação é uma ideia excelente. Se você já está convencido disso e está, neste momento, em busca de um nome para a sua companhia, fique por aqui.

Neste artigo, falaremos um pouco mais sobre o processo de naming, termo da publicidade que descreve o conjunto de técnicas das quais nos utilizamos para cunhar bons nomes para as marcas, e depois apresentaremos a você o nosso gerador de nomes para empresas de dados.

Por Que É Tão Importante Pensar No Nome Da Companhia?

Os nomes refletem quem nós somos – e, para as empresas, essa ideia também é aplicável.

Na era em que vivemos, que você já sabe que é imensamente cibernética, boa parte dos encontros acontece por conta de buscas no Google ou através das redes sociais. O nome e o seu conteúdo, nesses casos, são o seu cartão de visitas.

Bons nomes, que dizem exatamente sobre a natureza daquela companhia e os seus valores, tendem a gerar curiosidade, estabelecer relações de confiança e, muitas vezes, facilitam que o cliente aborde a marca para saber mais sobre os seus serviços.

Nomes genéricos, com termos clichês ou palavras que podem gerar sentimentos negativos de alguma forma, tendem a causar o efeito oposto ao que desejamos: é possível que o cliente não apenas deixe de entrar em contato, mas sinta desconfiança em relação ao nosso produto ou serviço.

Antes de mostrarmos a você o nosso gerador de nomes para empresas de dados, achamos fundamental adentrar melhor na questão.

O Que Há Em Um Bom Nome?

Já demos a primeira dica: a denominação da sua empresa deve ser capaz de transmitir informações sobre a sua área de atuação, confirmar o seu diferencial e, de preferência, gerar admiração ou desejo de entrar em contato.

Parece confuso? Vamos analisar alguns nomes reais de empresas de dados.

BigDataCorp.

O nome é bem explícito: é uma corporação que tem como objetivo manusear os conteúdos da Big Data. 

O ponto final gera autoridade: é como se a marca se colocasse como aquela que dá a palavra final, que dá “a última cartada”. É um bom exemplo de como é possível transmitir muitos recados com recursos simples, mas bem pensados.

Oficina de Valor

A ideia da companhia é, segundo a sua própria descrição, transformar dados em insights e, então, em ações inteligentes (as quais, por sua vez, são responsáveis por gerar valor).

Neurotech

A empresa, que é pioneira na criação de soluções de Machine Learning, Big Data e Inteligência Artificial, escolheu um nome que dialoga com o seu segmento muito bem: Neurotech nos remete às avaliações tecnológicas de processos cerebrais, de hábitos e atitudes múltiplas. 

A companhia nos diz, ao primeiro contato, que é especializada em avaliar, por meios técnicos, o comportamento das pessoas.

MyMetric

Outra denominação que fala exatamente sobre o que a empresa faz: nesse caso, ela é especialista em análise de dados, planejamento e gestão de anúncios, experimentação de marketing e implementação de métricas.

Dadoteca

Por fim, a prova de que é possível optar por nomes divertidos e até um pouco engraçados sem perder a autoridade e a capacidade de gerar confiança no público-alvo. A Dadoteca é especialista na integração, no tratamento e na qualidade de dados e oferece soluções em Business Intelligence e Analytics.
É possível gerar marcas igualmente poderosas em nosso gerador de nomes para empresas de dados? Com certeza. Falaremos, um pouco adiante, sobre o que você pode fazer para alcançar os melhores resultados.

Dicas Para Criar Nomes Chamativos E Que “Pegam” O Cliente

Antes de tudo: você sabe quem é o seu público-alvo? Fazem parte do público-alvo todas as pessoas, físicas ou jurídicas, que podem consumir os seus serviços. É natural que, nesse grupo, haja uma predominância de interesses, perfis de consumo, poder aquisitivo, etc.

Se você não está muito certo das particularidades do seu cliente, é hora de adentrar melhor no assunto: para isso, é importante consumir conteúdos de mídias especializadas, analisar minuciosamente a concorrência, fazer as suas próprias pesquisas e, caso seja necessário, contar com a ajuda de especialistas.

Entenda: ao utilizar o nosso gerador de nomes para empresas de dados, você terá que fornecer palavras-chave que dialoguem com o seu segmento, o seu público e a imagem que você gostaria de transmitir à sociedade. Assim, é fundamental ter domínio de todas essas coisas.

Já passou dessa etapa? Então vamos ao que interessa: veja dicas para criar bons nomes de marca!

Mantenha-os Curtos

Algumas das maiores empresas do mundo possuem nomes com poucas letras, com sílabas que podem ser pronunciadas facilmente por pessoas de diversos backgrounds e, geralmente, fáceis de escrever. Não é do nosso interesse que o cliente não consiga nos encontrar em buscadores ou mesmo falar o nosso nome.

Teste A Sonoridade

Como mencionamos há pouco, é importante que a sua marca seja facilmente pronunciável. Isso não é tudo: ela deve soar interessante ou, no mínimo, “ficar na cabeça”. 

A parte da sonoridade é muito importante quando falamos sobre empresas que querem crescer no mercado.

Quando receber os seus resultados no gerador de nomes para empresas de dados, lembre-se de ler os nomes que você mais gosta em voz alta. Se soarem “pesados” ou de difícil compreensão, possivelmente será necessário repensá-los.

Cuidado Com A Grafia

Muitas pessoas optam por nomes com grafias atípicas, excessos de “y” ou “h” sem necessidade e afins. Outras, por sua vez, acreditam que fazer “trocadilhos” com as letras é uma boa ideia.

Avisamos: nenhuma das duas opções é muito recomendada. A primeira causa confusão; a segunda, pode causar desconfiança e gerar sentimentos negativos no cliente – mesmo que ele entenda que se trata de uma brincadeira.

É curioso, mas frequentemente associamos erros de gramática ou grafia a falta de profissionalismo. Por isso, quando vemos empresas que trazem essas circunstâncias, há uma grande chance de que demos um passo para trás.

Utilize Palavras Estrangeiras Com Cautela

Boa parte das empresas que trabalham com dados opta por nomes em inglês, como você deve ter visto há pouco neste artigo. Isso não é uma regra, é claro, mas é uma prática que faz sentido dentro desse segmento específico.

Boa parte dos termos que utilizamos quando falamos sobre Big Data não foram traduzidos de maneira “corriqueira” para o português. Ou seja: mesmo que consigamos traduções aproximadas para eles, é praxe utilizar as palavras originais.

Isso abre grande espaço para a criação de nomes em inglês, sem dúvida, e não estamos aqui para dizer o contrário. Recomendamos, porém, que você tenha cautela na hora de escolher as palavras que vão compor o nome da sua marca.

Lembre-se de tudo o que já falamos até aqui: escolha vocábulos que possam ser traduzidos com certa facilidade, opte pela boa sonoridade, seja curto e direto e não se esqueça da originalidade.

Agora que já fizemos um “resumo” do que você deve ter em mente para criar o nome da sua marca, vamos apresentar a você a nossa ferramenta: 

Conheça O Nosso Gerador De Nomes Para Empresas De Dados

Nos parágrafos anteriores, sugerimos a você que anotasse os vocábulos e adjetivos que fazem não apenas parte do seu segmento, mas que traduzem o seu público-alvo, os seus interesses e a forma como você deseja ser visto. Isso não foi à toa.

A nossa plataforma sugere resultados a partir da inserção de palavras-chave específicas, em múltiplos idiomas. Para criar o nome da sua empresa de dados, por exemplo, você pode fazer simulações de nomes em inglês e português. E o melhor: sem pagar nada por isso.

Além de gratuita, a plataforma tem outros benefícios, que são:

  • A possibilidade de utilizar, na página de resultados, um filtro para otimizar os resultados. Com ele, é possível escolher o número de caracteres que você deseja, se quer nomes no feminino ou no masculino, entre outras coisas;
  • A criação de uma lista de nomes favoritos: para salvar os resultados que mais gosta, basta clicar no ícone de estrela;
  • Verificar, em tempo real, se os nomes da sua preferência têm um domínio disponível para compra.

Uma última dica antes de mostrarmos a você como a ferramenta funciona na prática: quando estiver satisfeito com a quantidade de nomes coletados, experimente combiná-los entre si. Dessa forma, você terá a chance de encontrar verdadeiras pérolas!

20 Nomes Para Empresas De Dados Criados Com O Nosso Gerador

Para chegar aos nossos primeiros resultados, escolhemos fazer uso de alguns termos comuns dentro do segmento e uni-los a palavras que transmitam a essência de uma marca diferenciada e poderosa: analise, dados, empresa, lider, excelencia. Perceba que retiramos os acentos de todas as palavras.

Trocamos o idioma no topo da página para português e, então, chegamos aos seguintes nomes:

  • Esplêndida Análise;
  • Desmistificando Dados (adaptamos esse resultado);
  • Coletiva Análise;
  • Contemplativa;
  • Ideal Dados;
  • Notável;
  • Brilhante Análise.

Decidimos, então, testar os nomes em inglês (já que essa é uma predileção do segmento). Optamos por palavras facilmente traduzíveis: data, company, analytics, tech, power.

Veja alguns dos resultados que alcançamos desta vez, após trocar o idioma no topo da página:

  • Detect Data;
  • Major Analytics;
  • Genius Data;
  • Veritas Tech;
  • Vital Data;
  • Mega Tech;
  • Precision Analytics;
  • Giga Data;
  • Technest;
  • Eagle Analytics;
  • Macro Company;
  • Growth Power;
  • Secret Tech.

Esperamos que este artigo tenha lhe ajudado a entender um pouco mais sobre o processo de naming. Da mesma forma, desejamos que você encontre incríveis resultados em nosso gerador de nomes para empresas de dados!

Frequently Asked Questions (FAQ)

Empresas especializadas na coleta, tratamento e manuseio de dados podem atuar em serviços diversos. Em geral, elas utilizam dados fornecidos por clientes em redes sociais, após o preenchimento de formulários ou o uso de aplicativos, para analisar hábitos de consumo, preferências, tendências de compra, visualizações, etc. As empresas responsáveis pelo tratamento de dados geralmente o fazem com o intuito de entender melhor o comportamento do público-alvo e permitir que toda atitude tomada tenha razão de ser.

O nome da sua companhia deve refletir o seu segmento, assim como a sua especialidade. Se você é especialista em análise de dados, por exemplo, precisa criar um nome que demonstre rapidamente o seu expertise. Além disso, é fundamental que a denominação de uma empresa seja curta, sonora, inteligente, original e com bom potencial para marketing. Tem dúvidas? Utilize agora o nosso gerador de nomes para empresas de dados!

O nosso gerador é completamente gratuito, mesmo que você o utilize várias vezes e em múltiplos idiomas. Não é preciso, da mesma forma, fazer cadastro ou fornecer dados pessoais.

Quando você faz o registro do nome da sua companhia junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), você garante que a concorrência não possa fazer uso indevido do seu nome, ao mesmo tempo em que se protege juridicamente contra cópias e similares. Vale dizer que nomes registrados também têm maior tendência a crescer no mercado, visto que geram autoridade.

Ao garantir não haver mais nenhuma empresa com o nome que você deseja em seu segmento, é preciso investir em identidade visual (com um logo profissional!), criação de website próprio e em redes sociais com conteúdo de qualidade. Empresas de dados precisam ser facilmente encontradas na web!
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