Gerador De Nomes Para Empresas De Análise De Dados

O Que Você Precisa Saber Logo De Cara

A cada seis minutos, o mundo gera cerca de 9,1 mil terabytes de dados. O fluxo de dados, no momento em que vivemos, é maior do que jamais foi – e isso permite possibilidades múltiplas de conhecimento, aprendizagem, correção de erros e crescimento coletivo.

Não é possível tratar a quantidade imensa de dados – que chamamos de Big Data – que produzimos diariamente por meio de métodos tradicionais. 

Para que eles pudessem ser coletados, armazenados, otimizados, analisados e utilizados para fins múltiplos, foi necessário que houvesse uma evolução significativa no campo da ciência da informação. 

Como não há nenhuma chance de que esse movimento de produção massiva de dados recue – pelo contrário, ele só vai crescer -, tornam-se fundamentais a especialização de novos trabalhadores e o oferecimento de soluções tecnológicas cada vez mais inteligentes.

Se você está pensando em entrar no campo do Data Analytics, então, pode comemorar: a tendência é que você esteja, por muito tempo, na crista da onda.

Para ajudá-lo a começar com o pé direito, vamos guiá-lo para que você entenda um pouco mais sobre o processo de naming e a sua importância. No final, apresentaremos a você uma ferramenta exclusiva, o gerador de nomes para empresas de análises de dados.

Naming: O Que Significa E Qual É A Sua Importância?

Dentro da publicidade, utilizamos o termo “naming”, que literalmente significa “nomear”, para descrever o conjunto de técnicas utilizadas com o objetivo de desenvolver nomes atraentes e efetivos para serviços, produtos, empresas, projetos e similares.

Trata-se de um processo que deve ser vivenciado com cautela e pesquisa, visto que a escolha do nome pode ser responsável pelo sucesso inicial da empreitada, além de poder colaborar para o crescimento (ou a decadência) de sua reputação.

Pensemos: em épocas cada vez mais conectadas, é natural que o primeiro contato com a sua marca seja a partir de buscadores ou por redes sociais. 

Além do conteúdo que você oferece para quem entra em contato com a sua companhia, é preciso que o nome seja capaz de transmitir, logo “de cara”, algumas coisas. São essas:

  • Segmento;
  • Confiança;
  • Autoridade;
  • Experiência;
  • Diferencial.

Ao utilizar o nosso gerador de nomes para empresas de análises de dados, você será convidado a colocar algumas palavras-chave (ou keywords) em uma barra de pesquisa. O ideal é que essas palavras dialoguem com o seu nicho, mas que também transmitam valores e gerem aproximação com o público-alvo.

Vamos por partes.

Falando Com O Seu Segmento E O Seu Público-Alvo

Saber que o seu objetivo é criar uma empresa especializada em análise de dados é um bom caminho, sem dúvidas. Mas isso é o suficiente? Não: é necessário entender profundamente o perfil dos que serão consumidores do seu serviço.

Geralmente, especialistas em Data Analytics prestam auxílio a uma série de empresas que têm como objetivo fazer gerenciamento de estoque, automatizar processos que costumavam ser feitos manualmente, verificar o que está correndo bem e o que precisa ser reorganizado e tomar decisões.

O Que Pode Ajudar

Você pode se fazer algumas perguntas:

  • Qual é o perfil das companhias para as quais oferecerei os meus serviços? O que eles esperam conseguir por meio das minhas práticas? Qual é o retorno que eu posso verdadeiramente oferecer e quais são as palavras que posso utilizar para descrever esses serviços?
  • Quanto custa o meu serviço e como posso justificar esses valores? Quais são as estratégias, tom de voz e qualidade que devo oferecer para que o cliente entenda que vale a pena investir em mim e não no meu concorrente, ainda que o concorrente tenha valores análogos ou mais baixos?
  • Quais é o poder aquisitivo de quem é capaz de contratar o meu serviço?

Se você tem dúvidas sobre esses e outros pontos relacionados, recomenda-se não apenas um estudo aprofundado sobre o seu mercado, mas a aplicação de pesquisas personalizadas e a observação da concorrência.
Uma dica antes de irmos adiante: as palavras que você reuniu há pouco podem ajudá-lo a ter insights sobre o seu mercado e os seus clientes, é verdade, mas também podem ser inseridas em nosso gerador de nomes para empresas de análise de dados.

O Que Não Pode Faltar No Nome Da Sua Marca?

Uma vez que você tem compreensão do seu segmento e entende bem o seu público-alvo, é hora de pensar sobre outro ponto do processo de naming: as boas práticas.

Originalidade

Nomes que não se parecem com as denominações de marcas já conhecidas no mercado são importantes: você não quer ser “confundido” com ninguém, ao mesmo tempo que não quer correr o risco de ser acusado de plágio.

A sua empresa de Data Analytics precisa ter um nome que cause impacto na hora em que ele for pronunciado ou reproduzido em algum site, rede social, etc.

Capacidade De Síntese

Quantas marcas com nomes de mais de três palavras você conhece? Isso não é por acaso: a maior parte dos nomes com potencial comercial tem poucas letras. 

Trata-se de uma prática que tem como objetivo permitir que o nome chegue com potência no mercado consumidor, ao mesmo tempo em que garante que ele seja facilmente lembrado, reproduzido e aplicado em estratégias de marketing.

Sonoridade, Facilidade De Compreensão E Reprodução

Quando ouvimos palavras interessantes, ainda que sejam neologismos, tendemos a ser atraídos por elas: queremos saber do que se tratam ou, no mínimo, reconhecemos a sua inovação, ousadia e originalidade. 

O nome da sua empresa deve ser capaz de soar bem: para isso, deve ser facilmente reproduzido pela maioria das pessoas e não pode soar como um trocadilho ou uma palavra chula.

Evite grafias atípicas e difíceis de escrever. De novo: lembre-se que estamos em tempos de internet e que você precisa ser encontrado no Google depressa. Quando você escolhe nomes com grafia difícil, impede que os consumidores te achem com a facilidade que é recomendada.

Ao gerar possibilidades em nosso gerador de nomes para empresas de análise de dados, lembre-se disso!

Uso De Palavras Estrangeiras Quando Necessário

Empresas que têm como objetivo prestar serviços internacionais podem apostar em nomes em inglês – e, na verdade, isso não é uma prática incomum dentro do segmento de Data Analytics

É ideal, porém, que você siga as dicas que demos até agora e que, na hora de gerar seus resultados, opte por palavras em inglês que sejam facilmente traduzíveis, mas não clichês.

Vamos dar uma olhada em alguns nomes de empresas de análise de dados reais:

PowerOfData

Três palavras que se juntam para criar um nome: PowerOfData ou “Poder dos dados” diz que é possível conquistar uma série de objetivos por meio da utilização e do tratamento correto de informações. 

DataStrategy

Mais um nome que junta palavras: Estratégia de Dados seria o nome traduzido dessa companhia, que é capaz de transmitir em sua denominação o fato de que coleta e trata dados para definir estratégias de ação e influenciar na tomada de decisão das empresas.

Refinaria De Dados

Nas refinarias, é recebido um produto que, após o processo de refinamento, se transforma em uma série de subprodutos. 

Quando aplicamos essa lógica aos dados, pensamos justamente em coleta, análise, refinamento e produção de relatórios – circunstâncias que, como sabemos, são fundamentais para as empresas que desejam agir com base em informações sólidas.

Neoway

Junção de duas palavras, o nome poderia ser traduzido como “novo caminho”. 

Quando pensamos no impacto que a tecnologia da informação tem causado na sociedade e no cotidiano das empresas, faz sentido: a análise de dados é uma forma não apenas de entender o que tem acontecido conosco, como sociedade, em velocidade cada vez maior, mas também permite que façamos decisões mais lógicas e acertadas.

Data Driven

Por fim, um nome que diz exatamente sobre o que se trata a companhia: “Data Driven” poderia ser traduzido como “Movido por Dados”. Na prática, a alcunha sugere que todas as atitudes e decisões tomadas pela companhia são pautadas em fatos e observação de relatórios. 

Para os clientes, o recado também é claro: ao contratar a dita empresa, será possível receber sugestões e conselhos que são pautados não em achismos, mas em ciência da informação.

Gerador De Nomes Para Empresas De Análise De Dados: Conheça A Ferramenta

A nossa plataforma está disponível em uma série de idiomas e é frequentemente atualizada. 

Ela funciona por meio de um algoritmo específico que, após receber palavras-chave relacionadas a um segmento da indústria e até aos objetivos da empresa (já falamos sobre isso!), gera resultados originais, atraentes e que fazem sentido.

Após receber as primeiras sugestões da ferramenta, você ainda pode utilizar os filtros à esquerda para escolher coisas como o número de caracteres desejados para o nome da sua marca, se prefere que as palavras estejam no feminino ou no masculino, entre outras coisas.

Há, ainda, a possibilidade de salvar os nomes preferidos em uma lista de favoritos (para isso, basta clicar no ícone de “estrela”) e de verificar, em tempo real, se há domínios disponíveis para a compra.

21 Nomes Para Empresas De Análise De Dados Criados Com O Gerador

Para mostrar como funciona o nosso gerador de nomes para empresas de análise de dados, resolvemos fazer algumas simulações diferentes.

No primeiro caso, optamos por algumas palavras mais simples, que foram: analise, dados, data, empresa, tecnologia. Perceba que separamos as palavras com vírgulas e que retiramos os acentos. Recebemos, entre os resultados, os seguintes:

  • Versátil Data;
  • Suprema Tecnologia;
  • Concisa (que poderíamos complementar com “Análise de Dados”);
  • Sapiente;
  • Formidáveis Dados;
  • Sublime Análise;
  • Concreta.

Para uma segunda rodada de possibilidades, pensamos em uma empresa que mira o mercado internacional. Após fazermos a troca de idiomas no topo da página, apostamos nas keywords data, analytics, tech, company. Novamente, palavras facilmente traduzidas para o português.

Veja alguns resultados:

  • Value Company;
  • Flash Data;
  • Immersive Data;
  • Alpha Company;
  • Shaman Tech;
  • Rocket Company;
  • Optimize.

Por fim, decidimos gerar alguns nomes um pouco mais “modernos”, que falassem mais sobre o impacto que a tecnologia da informação tem no mundo e na sociedade. Escolhemos, então, as palavras-chave tech, data, analytics, future, young, authority. Veja:

  • Data Rise;
  • Tech Force;
  • Young Spark;
  • Tech Rising;
  • Future Sent;
  • Super Data;
  • Tech Squad.

É sempre possível combinar resultados e, assim, encontrar nomes cada vez mais interessantes para a sua companhia.
Esperamos que este artigo tenha lhe ajudado a entender melhor a importância do naming e que, claro, você tenha gostado da experiência de utilizar o gerador de nomes para empresas de análise de dados!

Frequently Asked Questions (FAQ)

O nome da sua companhia deve ser capaz de transmitir informações sobre valores, diferencial e qualidade de serviço, ao mesmo tempo em que não deixa dúvidas sobre o segmento do qual ela faz parte. Além disso, é importante que ele seja memorável, fácil de lembrar e de escrever, sonoro, original e, de preferência, curto. Não é uma tarefa fácil, é verdade, mas com o gerador de nomes para empresas de análise de dados, esse processo se torna mais simples.

Registrar a sua marca junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) é a única forma de protegê-la juridicamente de plágios, da utilização indevida pela concorrência e de uma série de situações constrangedoras. Marcas registradas são, além disso, vistas como mais confiáveis e têm maior potencial para crescer no mercado.

Definir de forma atenta e cuidadosa quem é o seu público-alvo é o primeiro passo para criar boas estratégias de divulgação e atração. Além disso, ter um site oficial, com domínio próprio, redes sociais atualizadas e canais de contato por chat ou aplicativos de mensagem instantânea também aumentam o interesse do cliente em relação à sua marca, ao mesmo tempo em que transmitem a mensagem que você é confiável e está em estado de prontidão.

Entre as palavras que fazem parte do mundo do Data Science e têm relação com o mercado de Data Analytics, podemos citar: Big Data, inteligência artificial, machine learning, algoritmo, deep learning, computador, ciência da informação, análise de dados e automação.
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