Data-analyse Bedrijfsnaam Generator

DoorTim Biervliet

Leestijd 8 min.

Methode

Een bedrijf voor data-analyse opzetten is veel werk, u heeft namelijk veel kennis van zaken nodig en u moet eventuele klanten daarvan kunnen overtuigen. De juiste bedrijfsnaam is in dit geval echt het halve werk. Het is zeker de moeite waard om daar eens goed in te investeren dus!

Wij bieden hier alle ingrediënten die u nodig heeft om de perfecte bedrijfsnaam tot stand te laten komen. U vindt hier ideeën voor originele en pakkende namen, tips voor het vinden van de perfecte bedrijfsnaam en inspirerende voorbeelden van bedrijven die al een goede bedrijfsnaam hebben gevonden. 

Natuurlijk leggen we ook uit hoe u onze Data-analyse Bedrijfsnaam Generator gebruikt. U bent nu nog slechts enkele stappen verwijderd van het vinden van de ideale naam voor uw bedrijf op het gebied van data-analyse!

20 naam ideeën voor een data-analyse bedrijf

Een goede naam voor een data-analyse bedrijf is misschien wel een van de moeilijkste om zelf te bedenken. U wilt namelijk uitstralen dat uw bedrijf kundig en professioneel is, maar tegelijkertijd moet de naam ook een grote doelgroep aanspreken. 

Hier vindt u alvast 20 ideeën voor een goede naam die onze Data-analyse Bedrijfsnaam Generator voor u heeft gegenereerd:

5 tips voor het creëren van een unieke bedrijfsnaam

Natuurlijk kunt u het verzinnen van een bedrijfsnaam uit handen geven aan een ander bedrijf dat daarin is gespecialiseerd. Over het algemeen is dat erg prijzig en zeker bij de start van een bedrijf een uitgave die nog niet iedereen zich kan permitteren.

Gelukkig kunt u zelf ook gemakkelijk een originele en pakkende bedrijfsnaam bedenken met behulp van onze Data-analyse Bedrijfsnaam Generator. Hier volgen 5 praktische tips die het proces nog gemakkelijker maken.

1. Gebruik uw eigen naam

Er zitten een aantal voordelen aan het gebruiken van uw persoonlijke naam voor uw data-analyse bedrijf. In de eerste plaats creëert u meteen een persoonlijke band met eventuele klanten, want zij weten direct met wie ze te maken hebben. Daarbij straalt het ook een bepaalde expertise uit, u zet uzelf neer als een expert op het gebied van data-analyse. Tevens is de kans veel kleiner dat er al een ander bedrijf is dat zich met dezelfde naam heeft geregistreerd.

2. Verzin een naam op de groei

Houd er bij het verzinnen van een bedrijfsnaam altijd rekening mee dat u in de toekomst misschien wilt groeien. Als u in de toekomst naast de data-analyse nog andere werkzaamheden wil uitvoeren, is het verstandig om de naam niet te veel te beperken. De bedrijfsnaam in de toekomst veranderen is vaak heel moeilijk, ook omdat uw hele reputatie al aan een bedrijfsnaam is opgehangen. 

3. Put inspiratie uit andere talen

Voor serieuze bedrijven is het helemaal geen slecht idee om eens wat inspiratie te halen uit andere talen. Daarbij komen veel termen voor de data-analyse al uit het Engels. Dit kan ook erg handig zijn als u in de toekomst graag zou willen uitbreiden naar het buitenland. Kijk bijvoorbeeld ook eens naar een taal als het Latijn. Deze taal wordt namelijk wereldwijd nog steeds gezien als een taal voor geleerden en laat echt zien dat u slim genoeg bent.

4. Wees niet te grappig

Er zijn bepaalde beroepen waarbij het een heel goed idee is om een woordgrap in de bedrijfsnaam te verwerken, maar niet bij de data-analyse. Het werk is hier net iets te serieus voor en niet iedereen zal zo’n woordgrap kunnen waarderen. Humor is nu eenmaal niet een kwaliteit die mensen zoeken in een data-analist. Blijf dus dicht bij de kern en zorg ervoor dat uw bedrijfsnaam op een andere manier opvalt.

5. Wees creatief

Naast vreemde talen zijn er nog een aantal andere manieren waarmee u creatief kunt zijn. Zo kunt u bijvoorbeeld twee woorden aan elkaar plakken en daar weer een nieuw woord van maken. Kies hiervoor wel altijd woorden die echt iets met uw bedrijfsvoering te maken hebben. Ook een anagram is een goede optie, u husselt dan een bestaand woord uit uw vakjargon door elkaar. Op deze manieren ontstaat er een nieuw woord dat nog niemand kent en dat trekt zeker de aandacht. Via onze Data-analyse Bedrijfsnaam Generator kunt u heel gemakkelijk creatieve namen vinden.

Hoe gebruikt u de Data-analyse Bedrijfsnaam Generator

Pas wanneer u goed weet hoe u de Data-analyse Bedrijfsnaam Generator kunt gebruiken, is het mogelijk om een goede naam voor uw bedrijf te vinden. Om te beginnen bezoekt u natuurlijk de website. Hier ziet u in het midden van het beeld een witte zoekbalk met een icoontje van een vergrootglas. 

In deze balk voert u trefwoorden in die te maken hebben met uw bedrijf. Voor data-analyse kunt u bijvoorbeeld denken aan de volgende woorden:

• Data
• Analyse
• Science
• Nummers
• Onderzoek

Hoe meer woorden u in deze zoekbalk invult, des te meer verschillende soorten namen er uit de generator zullen komen rollen. Voor het optimale resultaat keert u een paar keer op de website terug en vult u iedere keer weer andere steekwoorden in.

Nadat u op ‘Ontwikkelen’ heeft geklikt kunt u bij de filters nog een aantal extra opties aangeven. In de eerste plaats geeft u aan binnen welke industrie u actief bent, in dit geval is dat ‘Tech’. Daarnaast kunt u ook aangeven uit hoeveel tekens de naam maximaal mag bestaan en of de sleutelwoorden op de eerste op tweede plek moeten staan. Er is ook een optie om aan te vinken dat een bedrijfsnaam moet rijmen.

Tot slot kunt u met onze naamgenerator ook meteen controleren welke domeinnamen er voor de bedrijfsnaam beschikbaar zijn. Wij raden aan om deze meteen vast te leggen, zo weet u zeker dat anderen er niet mee aan de haal kunnen. 

Waar moet u rekening mee houden bij het verzinnen van een bedrijfsnaam voor uw data-analyse bedrijf?

Zelf een goede naam voor uw data-analyse bedrijf verzinnen is geen onmogelijke optie, maar er zijn wel een aantal dingen waar u rekening mee dient te houden. Wij hebben de belangrijkste punten voor u op een rijtje gezet.

1. Denk aan de regels

In Nederland is het verplicht om een bedrijf in te schrijven bij de Kamer van Koophandel en daar zijn een aantal regels aan verbonden. In de eerste plaats mag er nog geen ander bedrijf zijn dat dezelfde naam heeft. Of dit het geval is, kunt u heel gemakkelijk controleren in het Handelsregister. Daarbij zijn ook tekens als (, ), # en ! niet toegestaan. Tot slot mag een bedrijfsnaam niet lijken op die van een ander bestaand bedrijf en ook niet de verkeerde verwachtingen oproepen. Als u in de naam iets met data verwerkt, is het wel de bedoeling dat u ook daadwerkelijk iets met data doet.

2. Zorg voor een herkenbare naam

U moet er rekening mee houden dat niet altijd iedereen uw bedrijfsnaam zal lezen, maar bijvoorbeeld via een ander over uw bedrijf zal horen. Een potentiële klant wil bijvoorbeeld uw bedrijf opzoeken via Google, maar heeft misschien geen idee meer hoe uw bedrijf precies heet. Met een heldere naam die maar op één manier gespeld en uitgesproken kan worden, is dit probleem gelijk opgelost. Alle namen die uit onze Data-analyse Bedrijfsnaam Generator komen, zijn kort en krachtig.

3. Houd rekening met uw eigen doelen

Zorg ervoor dat uw bedrijfsnaam u niet te veel beperkt. In de toekomst zou het namelijk best voor kunnen komen dat u wilt uitbreiden. De naam van een plaats of speciale dienst verwerken in de naam van uw bedrijf zal ertoe kunnen leiden dat u op een later moment vast komt te zitten. Mensen die op zoek zijn naar een data-analist in de buurt, zullen bijvoorbeeld minder snel kiezen voor een bedrijfsnaam die is aangevuld met een plaatsnaam die veel verder ligt. Gebruik hierbij uw gezond verstand en plaats uzelf in de schoenen van eventuele klanten.

4. Begin niet te laat

In principe is het bedenken van een bedrijfsnaam een van de eerste dingen die u doet zodra u begint met het opzetten van het bedrijf. In de eerste plaats is dat een fijne motivatie, het is namelijk gemakkelijker om te werken aan een bedrijf dat al een naam heeft, want dat is veel concreter. Daarbij moet u ook niet onderschatten hoe lang het duurt voordat u een passende bedrijfsnaam gevonden hebt. Het zou zonde zijn als u al helemaal in de startblokken staat, maar nog niet kunt beginnen omdat u geen naam heeft.

Voorbeelden van perfecte namen voor data-analyse bedrijven

Op dit moment zijn er al een aantal bedrijven in de data-analyse actief die een hele goede naam gevonden hebben. Hier ziet u enkele voorbeelden, zodat u weet waar de lat ongeveer ligt.

AnalitiQs

Deze naam viel meteen op en het lijkt wel alsof de eigenaren van dit bedrijf ook onze Data-analyse Bedrijfsnaam Generator hebben gebruikt. Het is uit de naam heel duidelijk waar het om gaat, namelijk analyse. Daarbij zijn er ook meerdere woorden aan elkaar geplakt, analytics en statistics.

Het gebruik van de letter Q doet heel modern aan en er zijn zeker veel potentiële klanten die dat aantrekkelijk zullen vinden. Toch kleeft er een minpuntje aan deze naam, wij zijn er namelijk niet helemaal zeker van dat iedere klant in staat zal zijn om hem goed in te vullen bij Google.

Data Science Lab

Bij deze naam waren we vooral onder de indruk van het gebruik van het woord ‘Lab’. Dit doet een klant namelijk denken aan een heus laboratorium en dat zorgt voor een serieuze ondertoon. Hierdoor krijgt het bedrijf meteen een uitstraling die laat zien dat zij hun werkzaamheden serieus nemen.

Ook bij deze naam is gekozen voor Engelse woorden en dat is helemaal niet storend. Veel woorden binnen de industrie hebben helemaal geen Nederlandse vertaling, dus iedereen zal weten waar het hier precies over gaat.

Onderzoeksbureau de Uitkomst

Dit bedrijf heeft voor een Nederlandse naam gekozen en daarbij is vooral het laatste woord erg goed bedacht. De uitkomst van een data-analyse is natuurlijk het belangrijkste onderdeel van het hele proces en het is heel slim dat ze daar in de naam de nadruk op hebben gelegd.

Onderzoeksbureau is wat ons betreft ook een slimme keuze, omdat het ook een woord is dat uitstraalt hoe serieus een bedrijf is. Zij doen serieus onderzoek naar de data en dat zal veel potentiële klanten aanspreken.

Nog 20 naam ideeën voor een data-analyse bedrijf

Als data-analyse bedrijf zult u andere bedrijven helpen met het zorgvuldig bekijken en analyseren van verschillende soorten data. Een goede data-analist kan ervoor zorgen dat een bedrijf de juiste informatie krijgt om snelle stappen te maken. In de bedrijfsnaam moet u daarom al uitstralen dat u het vak serieus neemt. Kijk daarom eens naar de volgende voorbeelden die uit onze Data-analyse Bedrijfsnaam Generator kwamen: