Generator Nama Bisnis Data Analis

OlehSlamet Riyadi

Ingin memulai binis data analis? Dapatkan nama bisnis terbaik dengan mengikuti ide & generator nama bisnis data analis berikut ini

Di era digital seperti sekarang ini ini, generator nama bisnis data analisis semakin dibutuhkan. generator nama bisnis data analisis semakin dibutuhkan. Dengan kebutuhan akan analisis data semakin tinggi. Hal ini dikarenakan analisa dari para ahli dibutuhkan untuk pengambilan keputusan agar bisnis dapat berkembang dengan baik.

Tidak bisa dipungkiri bahwa bawah mentransformasikan data untuk menjadi informasi baru yang mudah dipahami bukan perkara yang mudah. Maka dari itu, dibutuhkan analis data andal  yang bisa membantu menyelesaikan segala permasalahan bisnis. 

Berdasarkan fakta di atas, membuka bisnis data analitis bisa menjadi peluang yang sangat bagus. Namun sebelum itu, pahami dulu apa itu bisnis data analitis dengan tepat. 

Apa itu Bisnis Data Analitis?

Analitis  data merupakan proses atau usaha untuk mentransformasikan data sehingga bisa menjadi informasi baru yang berguna dalam pengambilan keputusan bisnis. Langkah ini biasanya dilakukan untuk mendapatkan jawaban dari masalah yang sedang diteliti.

Dalam bisnis, analitis  data bisa diartikan sebagai proses pembersihan, transformasi serta pemodelan data yang bertujuan untuk menemukan informasi yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan bisnis.

Data analitis diperlukan oleh perusahaan untuk membantu mengevaluasi permasalah yang dialami dalam bisnis. Nantinya hasil temuan yang diperoleh dari proses analisis data akan menjadi acuan untuk pengambilan keputusan dan merencanakan masa depan.

Data analis merupakan profesi yang memiliki tugas untuk menafsirkan data menjadi informasi yang berguna. Seorang data analis akan menggali dan mengumpulkan data yang relevan dengan kondisi bisnis saat ini kemudian mengolahnya agar menjadi informasi penting. Tujuannya adalah membantu manajemen mengetahui apakah bisnis mampu mencapai tujuannya atau tidak.

Dalam menjalankan bisnis data analitis, ada beberapa tugas pokok yang harus dikerjakan, antara lain :

• Mengumpulkan data
• Mengolah dan menafsirkan data
• Membuat laporan
• Berkolaborasi dengan divisi lain untuk menggali data yang lebih akurat
• Mengelola sistem database

Pentingnya Data Analitis dalam Bisnis

Di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat, sangat penting untuk melakukan analisis bisnis dengan baik untuk mengetahui permasalahan apa yang dihadapi dan cara untuk mengatasinya. Dengan melakukan analisis data, Anda bisa mengambil keputusan bisnis dengan lebih tepat sehingga bisnis bisa berkembang.

Dalam dunia bisnis, analisis memiliki peran yang penting, beberapa di antaranya seperti di bawah ini:

• Meningkatkan Customer Experience

Dengan melakukan analisis data, perusahaan bisa menganalisis interaksi konsumen untuk mengetahui produk apa yang dibutuhkan oleh mereka. Dengan cara seperti ini, perusahaan bisa menyediakan apa yang dibutuhkan oleh pelanggan sehingga mampu meningkatkan customer experience dan meningkatkan pelanggan setia.

• Membantu Membuat Keputusan yang Tepat

Hasil analisis yang diperoleh dari olah data tersebut dapat digunakan perusahaan untuk membantu mengambil keputusan bisnis yang tepat. Dengan melakukan analisis data, perusahaan bisa mengidentifikasi potensi risiko hingga menghindari terjadinya kerugian.

• Meningkatkan Efisiensi

Data analitis dalam bisnis juga penting untuk meningkatkan efisiensi dalam berbagai aspek. Di antaranya seperti meningkatkan efisiensi perekrutan karyawan hingga digunakan untuk mengevaluasi efisiensi penggunaan lemari pendingin di toko kelontong yang berguna untuk menghemat penggunaan listrik.

• Mengoptimalkan Iklan

Dalam dunia bisnis, iklan atau promosi memiliki pengaruh besar dalam menentukan kesuksesan. Maka dari itu, untuk membuat iklan lebih optimal dibutuhkan data analitis agar kampanye pemasaran bisa sesuai target. Contohnya saja saat membuat iklan online, Anda perlu melakukan analisis terhadap semua aspek mulai dari pop-up hingga deskripsi produk sehingga bisa mendatangkan konversi penjualan yang lebih optimal.

Apa yang Perlu Dipersiapkan untuk Memulai Bisnis Data Analitis?

Untuk dapat menganalisa data dengan baik dan tepat, dibutuhkan skill atau kemampuan yang tidak main-main. Maka dari itu, untuk memulai bisnis data analisis diperlukan persiapan dan kemampuan yang cukup komplek, di antaranya:

1. Memahami Bahasa Programming Statistik

Salah satu hal penting yang harus dimiliki oleh seorang data analis adalah memahami bahasa programming statistik. Kemampuan ini diperlukan untuk membantu melakukan analisis data dan melakukan prediksi terhadap kelompok data yang luas menjadi lebih mudah dilakukan. 

2. Spreadsheet

Untuk menjalankan bisnis data analitis Anda juga perlu memahami tentang spreadsheet, seperti Google Spreadsheet dan Microsoft excel. Cara ini bisa memudahkan Anda untuk mengumpulkan dan mengolah data. Maka dari itu jika ingin menjadi data analis Anda wajib memahami cara mengoperasikan software spreadsheet serta berbagai rumus yang sering digunakan.

3. Structured Query Language (SQL)

Kemampuan ini mampu membantu Anda untuk membangun struktur data dengan lebih mudah. Tidak hanya itu,  dengan memahami SQL Anda juga bisa menyimpan dan mengelola data dengan lebih mudah. SQL sendiri merupakan bahasa pemrograman yang biasa digunakan untuk mengakses, mengubah, dan mengambil data dari database.

4. Visualisasi Data

Untuk membangun bisnis data analitis, Anda harus memiliki kemampuan dalam memvisualisasikan data. Informasi yang sudah diperoleh oleh analis data akan sulit dipahami jika tidak disajikan dalam gambaran data yang jelas. Cara ini berguna untuk membantu Anda membuat laporan untuk membantu perusahaan dalam membuat kebijakan yang tepat berdasarkan dari informasi yang Anda peroleh.

5. Machine Learning

Machine learning merupakan salah satu cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang merupakan topik penting dalam ilmu data. Seorang analis data harus bisa memahami machine learning karena bisa mengajarkan metode pengolahan data lebih baik dan efisien.

6. Memahami Ilmu Bisnis

Agar bisa membantu menyelesaikan masalah perusahaan dengan baik, seorang analis data juga perlu untuk memahami ilmu bisnis. Dengan memahami ilmu bisnis, analis data akan lebih mudah untuk menggali data yang relevan dengan kebutuhan bisnis. Dengan pengetahuan ini juga akan memudahkan analis data untuk berkomunikasi dengan pihak manajer ketika membahas relevansi hasil analisis dengan tujuan bisnis.

Cara Menggunakan Generator Nama

Selain beberapa kemampuan penting seperti di atas, salah satu hal penting dalam menentukan kesuksesan bisnis data analitis adalah menentukan nama bisnis. Hal ini dikarenakan nama bisnis akan menjadi identitas dan mewakili citra perusahaan kepada khalayak luas. Maka dari itu pemilihan nama bisnis harus relevan dengan bidang usaha serta mudah menarik pelanggan.

Untuk membuat nama bisnis yang unik, menarik dan sesuai dengan identitas bisnis, Anda bisa memanfaatkan tools generator nama bisnis. Berikut langkah-langkah sederhana untuk menggunakannya:

• Buka laman generator nama dari browser perangkat Anda
• Atur pilihan bahasa menggunakan bahasa Indonesia untuk memudahkan melakukan proses pencarian nama bisnis yang sesuai
• Masukkan  kata kunci sesuai nama bisnis yang ingin Anda buat pada  kolom ‘Search’ kemudian klik ‘Cari’. Untuk  mencari nama bisnis data analitis, bisa gunakan kata kunci “data analitis”
• Tunggu beberapa saat hingga laman generator nama menampilkan pilihan rekomendasi nama bisnis sesuai kata kunci yang Anda masukkan 
• Pilih nama bisnis yang sesuai dengan kebutuhan Anda 

Selain menyediakan rekomendasi nama bisnis yang sesuai dengan ide usaha Anda, laman generator nama bisnis juga menyediakan domain yang available jika Anda ingin sekaligus membuat website bisnis .Cara ini pastinya sangat praktis dan membuat proses memulai bisnis data analitis bisa berjalan dengan lebih mudah dan cepat.

Tips Sukses Memulai Bisnis Data Analitis

Untuk bisa memulai dan membangun bisnis data analitis yang sukses dan profesional, ada beberapa langkah penting yang perlu Anda perhatikan, antara lain seperti di bawah ini:

• Kuasai Wawasan Dasar Terlebih Dahulu

Untuk bisa menjadi data analis yang handal, Anda harus memulai dengan memahami dan menguasai wawasan dasar mengenai analisis data terlebih dahulu. Beberapa contoh wawasan dasar yang perlu dikuasai antara lain bahasa pemrograman, statistik, dan cara visualisasi data.

• Mulai Mencoba Mengerjakan Proyek

Setelah menguasai wawasan dasar, jangan lupa untuk mulai mengerjakan proyek data analitis meskipun dalam skala kecil terlebih dahulu. Beberapa contoh proyek data analitis yang bisa Anda kerjakan antara lain data scraping, exploratory data analysis dan juga data visualization.

• Bangun Portofolio

Untuk membangun kepercayaan pelanggan, maka Anda harus membuktikan dengan portofolio atau contoh pekerjaan yang telah Anda tangani. Maka dari itu saat memulai bisnis data analitis pastikan untuk menyimpan dan mendokumentasi proyek yang telah dikerjakan karena akan menjadi bukti kemampuan yang Anda miliki.

• Kembangkan Skill untuk Meningkatkan Karir

Untuk menjadi seorang data analis yang sukses dan profesional, diperlukan pengembangan karir yang berkelanjutan. Ada banyak cara yang bisa Anda lakukan untuk mengembangkan karir sebagai analis data, mulai dari membaca artikel, menonton video dari Youtube hingga mengikuti kursus online.

Ide Nama untuk Bisnis Data Analitis

Salah satu hal penting dalam membangun bisnis data analitis adalah membuat nama bisnis atau brand yang mampu menarik pelanggan. Maka dari itu, pemilihan nama untuk bisnis data analitis tidak boleh sembarangan namun harus mampu mencerminkan identitas dan citra positif terhadap bisnis yang Anda bangun.

Berikut ini beberapa ide nama untuk bisnis data analitis yang direkomendasikan oleh  Generator Nama Bisnis kami:

Contoh Perusahaan yang Sukses Menerapkan Data Analitis dalam Bisnis

Salah satu kunci sukses sebuah bisnis adalah bisa mengolah data yang ada untuk menjadi informasi penting bagi perkembangan perusahaan. Berikut ini beberapa contoh perusahaan yang meraih kesuksesan berkat pengolahan data analitis yang baik:

1. Netflix

Netflix merupakan layanan streaming berbasis langganan yang saat ini sangat populer di dunia. Kesuksesan bisnis ini tidak lain karena perusahaan menggunakan big data analisis software yang mampu mengumpulkan lebih dari 150 juta pelanggan. Nantinya data yang diperoleh akan dikelola untuk merekomendasikan tontonan yang sesuai dengan perilaku penonton.

Netflix merupakan penyedia layananan streaming yang berkantor pusat di California. Perusahaan ini didirikan oleh Reed Hasting dan Marc Randolph pada tahun 2008 yang menawarkan langganan siaran film hingga program televisi. Sebelum sukses seperti sekarang, awalnya Netflix menjalankan bisnis DVD dan rental melalui pengiriman. Namun, dengan analisis daata yang dilakukan, perusahaan ini mengembangkan bisnis ke layanan streaming hingga mampu menjadi salah satu penyedia layanan streaming terpopuler di dunia seperti sekarang.

2. Starbuck

Starbuck merupakan merek gerai kopi yang sudah sangat sukses di dunia. Untuk mencapai kesuksesan seperti sekarang, Starbuck memanfaatkan data analitis untuk bisa menyajikan menu yang paling disukai oleh pelanggan. Data diperoleh dari survey dan transaksi pembelian yang dilakukan oleh pelanggan kemudian diolah menggunakan software analisis data

Starbucks merupakan perusahaan dan jaringan kedai kopi global yang berasal dari Amerika Serikat. Perusahaan ini dibangun oleh Jerry Baldwin, Zev Siegl dan Gordon Bowker pada tahun 1971. Awalnya perusahaan ini hanya menyediakan kopi panggang dan tidak menjual minuman kopi. Akan tetapi dengan melakukan analisis terhadap pelanggan yang setia membeli kopi panggang, akhirnya Starbuck memperluas bisnis dengan menjual minuman kopi dan berhasil sukses hingga saat ini.

3. Gojek

Contoh perusahaan lain yang berhasil sukses karena memanfaatkan data analitis adalah Gojek. Perusahaan ini menghimpun data untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan juga mitranya. Salah satu contohnya adalah selama pandemi ini, data analitis digunakan Gojek untuk mengembangkan fitur contactless dalam pelayanan pengiriman makanan agar bisa menerapkan social distancing.

Gojek merupakan perusahaan teknologi asal Indonesia yang didirikan oleh Nadiem Makarim pada tahun 2009. Awalnya perusahaan ini hanya melayani angkutan melalui jasa ojek online. Akan tetapi dengan memanfaatkan data analitis mengenai kebutuhan pelanggan, akhirnya Gojek meluncurkan banyak pilihan layanan lain seperti GoFood, GoShop, GoClean hingga layanan pembayaran digital yang diberi nama GoPay.

4. Traveloka

Traveloka juga termasuk salah satu perusahaan yang memanfaatkan data analitis untuk mengetahui kebutuhan konsumennya. Dengan mengetahui kebiasaan konsumen serta lokasinya, Traveloka mampu merekomendasikan promosi yang sesuai dengan area pelanggannya.

Traveloka merupakan perusahaan yang mengembangkan layanan pada pemesanan tiket angkutan, penyewaan mobil, pemesanan hotel dan berbagai aktivitas wisata. Perusahaan ini didirikan tahun 2012 oleh Ferry Unardi, Derianto Kusuma dan Albert Zhang. Awalnya Traveloka hanya menawarkan layanan untuk membandingkan harga tiket pesawat dari berbagai situs lainnya. Akan tetapi setelah menerapkan data analisis, akhirnya Traveloka juga menyediakan layanan untuk pemesanan tiket pesawat, kereta api, bus, dan berbagai pemesanan yang berkaitan dengan akomodasi wisata.

5. OVO

Satu lagi perusahaan yang sukses karena memanfaatkan data analitis adalah OVO. Perusahaan ini memanfaatkan solusi big data analysis untuk memahami keinginan konsumen dengan lebih baik. Dengan analisis yang dilakukan, OVO mampu mengenal tipe konsumen dan memberikan berbagai jenis layanan sesuai dengan kebutuhan penggunanya.

OVO pertama kali didirikan oleh Lippo Group pada tahun 2017. Awalnya OVO hanya menyediakan layanan pembayaran digital saja. Akan tetapi setelah menerapkan data analisis, OVO mengembangkan layanan finansial seperti pinjaman, investasi hingga asuransi sehingga berhasil menjadi salah satu perusahaan fintech terbaik di Indonesia.

Kesimpulan

Di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat, diperlukan pertimbangan yang matang dalam setiap pengambilan keputusan agar tidak menimbulkan kerugian bagi perusahaan. Untuk melakukan hal tersebut, dibutuhkan jasa analisis data bisnis yang akan membantu perusahaan memecahkan masalah bisnis hingga mengolah data yang ada untuk membantu pengambilan keputusan bisnis yang terbaik. Maka dari itu, dibutuhkan generator nama bisnis data analitis yang tepat agar pelanggan tertarik menggunakan jasa Anda.